Sunday 19 November 2017

كابا الإحصائيات في ستاتا الفوركس


عندما اثنين من المتغيرات الثنائية هي محاولات من قبل شخصين لقياس نفس الشيء، يمكنك استخدام كوهنس كابا (غالبا ما تسمى ببساطة كابا) كمقياس للاتفاق بين الأفراد. كابا يقيس النسبة المئوية لقيم البيانات في قطري رئيسي للجدول ثم يقوم بتعديل هذه القيم لكمية الاتفاق التي يمكن توقعها بسبب الصدفة وحدها. ويطلب من اثنين من راترز لتصنيف الكائنات إلى فئات 1 و 2. الجدول أدناه يحتوي على احتمالات الخلية لجدول 2 بواسطة 2. لحساب كابا، تحتاج أولا لحساب مستوى لوحظ من هذه القيمة تحتاج إلى مقارنة مع القيمة التي يمكن أن تتوقع إذا كان اثنين من راترز مستقلة تماما، وتعرف قيمة كابا كما البسط يمثل التناقض بين لوحظ احتمال النجاح واحتمال النجاح في ظل افتراض حالة سيئة للغاية. الاستقلال يعني أن الزوجين من الاتفاق يتفقون على ما يصل إلى اثنين من أزواج من الناس الذين الوجه الفعلي العملات لجعل تصنيفاتها. الحد الأقصى لقيمة كابا يحدث عندما يكون المستوى الملحوظ للاتفاق هو 1، مما يجعل البسط كبيرة مثل المقام. ومع انخفاض الاحتمال الملحوظ للاتفاق، ينخفض ​​البسط. فمن الممكن لكابا أن تكون سلبية، ولكن هذا لا يحدث في كثير من الأحيان. في مثل هذه الحالة، يجب أن تفسر قيمة كابا على أنه يعني عدم وجود اتفاق فعال بين السعرين. كيفية تفسير كابا كابا هو دائما أقل من أو يساوي 1. قيمة 1 يعني اتفاق الكمال والقيم أقل من 1 يعني أقل من اتفاق الكمال. في حالات نادرة، كابا يمكن أن تكون سلبية. وهذه علامة على أن المراقبين اتفقا على أقل مما كان متوقعا من قبيل الصدفة. ومن النادر أن نحصل على اتفاق كامل. لدى الناس المختلفين تفسيرات مختلفة حول ما هو مستوى جيد من الاتفاق. في أسفل هذه الصفحة تفسير واحد، المنصوص عليها في الصفحة 404 من ألتمان دغ. إحصاءات العملية للبحوث الطبية. (1991) لندن إنجلترا: تشابمان والقاعة. هنا هو تفسير واحد ممكن من كابا. سوء الاتفاق أقل من 0.20 اتفاق عادل 0.20 إلى 0.40 اتفاق معتدل 0.40 إلى 0.60 اتفاق جيد 0.60 إلى 0.80 اتفاق جيد جدا 0.80 إلى 1.00 مثال على كابا في فحص استخدام وصفة طبية الذاتي وصفة طبية استخدام يقدر من السجلات الطبية الإلكترونية كان الجدول التالي ملاحظ. قيمة كابا هي 0.16، مما يدل على ضعف مستوى الاتفاق. مثال آخر من كابا. الجدول التالي يمثل تشخيص خزعة من 40 مريضا يعانون من سرطان الجلد الخبيث الذاتي المبلغ عنه. الصفوف تمثل أول تشخيص علماء والأعمدة تمثل التشخيص الثاني علماء الأمراض. حساب كابا. مرة أخرى، هذا هو مجرد اتفاق مستوى عادل. لاحظ أنه على الرغم من موافقة علماء الأمراض 70 من الوقت، فمن المتوقع أن يكون لها تقريبا مستوى كبير من الاتفاق (62) فقط عن طريق الصدفة وحدها. استخدام سبس لحساب كابا كما كان من قبل، حدد تحليل الإحصاءات الوصفية كروستابس من القائمة سبس. في مربع الحوار، انقر على الزر إحصائيات ثم حدد مربع الخيار كابا. في الجزء السفلي من الصفحة هو ما سيبدو الناتج سبس. لدي الكثير من المراجع ل كابا ومعامل الارتباط إنتراكليس أن أحتاج إلى الفرز من خلال. هيريس سؤال مثير للاهتمام يتعلق بهذا الموضوع: بيل يسأل كيفية تحديد ما إذا كان حجم العينة كافية لتقدير الارتباط داخل الكتلة. وأبسط طريقة هي معرفة ما إذا كانت فترة الثقة التي أنتجتها (أو ستنتجها) ضيقة بما فيه الكفاية لتلبية احتياجاتك. الصيغ الفاصلة الثقة هي فوضوي، ولكن إذا كنت ترغب في متابعة هذا أبعد من ذلك، شوكري والحافة لديها كتاب التي قد تساعد. نشرت نيكو فان دويجن بيبليوغرافيا لطيفة لهذا الموضوع على ليسترسيرفر الصحة القائمة على الأدلة (الاشتراك في listservmailbase. ac. uk وإرسال رسائل إلى proof-based-healthmailbase. ac. uk). وسوف أرسم من هذه الببليوغرافيا لكتابة صفحتي. مرجع جيد آخر، وتحديدا عن كابا هو hassey. demon. co. ukkappa. rtf الذي يتطلب معالج النصوص التي يمكن قراءة ملفات رتف (ريتش تكست تنسيق). هيريس رسالة بريد إلكتروني التي قد تجعل الأساس لأسئلة أستاذ أستاذ متوسط. التقيت معك في بداية أطروحتي وجدت نصيحتك مفيدة جدا. أنا في عملية الانتهاء من البيانات الخاصة بي ولدي سؤال سريع التي اعتقدت أنك قد تساعد. فعلت الملاحظات السلوكية لدراستي، وكان شخص واحد رمز جميع البيانات، ورمز شخص آخر 20 من البيانات من أجل الموثوقية. وأود أن استخدام معادلة كابا لتحديد الموثوقية بين المبرمجين بلدي. وأنا أعلم أنني أحتاج إلى حساب أربعة أرقام: 1) إجمالي عدد الاتفاقات وقعت السلوك 2) إجمالي عدد الاتفاقات لم يحدث السلوك 3) عدد المرات المبرمج وقال نعم والمرمز B وقال لا، و 4) عدد المرات رمز A قال لا و كودر ب قال نعم. سؤالي هو ما يمكنني القيام به مع تلك الأرقام للحصول على درجة كابا وأنا أعلم سبس سوف تفعل ذلك إذا أدخلت جميع البيانات - ولكن هذا سيكون مئات من نقاط البيانات لكل المواضيع، وسوف يستغرق وقتا أطول بكثير من حساب ذلك باليد . أي معلومات يمكن أن تقدمها سيكون موضع تقدير كبير. شكرا ريبيكا معامل الاتفاق للمقياس الاسمي. كوهين J. إدوكات يسيكول مياسور 1960 20: 37-46. معامل الارتباط داخل الطبقة كمقياس للموثوقية. بارتكو جي. تقارير يسيكول 1966 19: 3-11. اتفاق كابا الاسمي المرجح مع مخصص للخلاف تحجيم أو الائتمان الجزئي. كوهين J. يسيكول بول 1968 70: 213-20. على مختلف معاملات موثوقية إنتراكلاس الارتباط. بارتكو جي. يسيكول بول 1976 83: 762-5. قياس اتفاق المراقب عن البيانات الفئوية. لانديس جر، كوخ غ. القياسات الحيوية 1977 33: 159-74. الإحصائيات الحيوية السريرية ليف الإحصائيات الحيوية من كونكوردانس. كرامر مس، فينستين أر. كلين فارماكول ثير 1981 29: 111-23. الأساليب الإحصائية لتقييم تقلب المراقب في التدابير السريرية. برينان P، سيلمان A. بريت ميد J 1992 1992: 1491-4. إعادة تقييم معامل كابا. تومبسون ود، والتر سد. J كلين إبيديميول 1988 949-58. التحيز، انتشار وكابا. بيرت T، المطران J، كارلين جب. J كلين إبيديميول 1993 46 إتك مقياس القياس الصحي، الطبعة الرابعة. سترينر دل، نورمان غر. أكسفورد: مطبعة جامعة أكسفورد، 1994. تفسير واحد من كابا هو: لوت .40: الفقراء. 40-.59 عادل. 60-.74 جيد، gt.74 ممتازة. المبادئ التوجيهية والمعايير والقواعد الإبهامية لتقييم أدوات التقييم المعيارية والموحدة في علم النفس. سيشيتي (1994) يسيكولوجيكال أسيسمنت، 6، 284-290. تباين عينة كبيرة من كابا في حالة مجموعات مختلفة من راترز. فليس، J. L. ني، J. C.M. أمب لانديس، J. R. (1979) يسيكولوجيكال بوليتين، 86، 974-977. فينستين أر، سيشيتي دف. اتفاق عالية ولكن كابا منخفضة: مشاكل اثنين من المفارقات. J كلين إبيدم. 199043: 543-9. سيشيتي دف، فينستين أر. اتفاق عالية ولكن كابا منخفضة: حل المفارقات. J كلين إبيدم. 199043: 551-8. تومبسون ود، والتر سد. كابا ومفهوم الأخطاء المستقلة. J كلين إبيدم. 198841: 969-70. تومبسون ود، والتر سد. إعادة تقييم معامل كابا. J كلين إبيدم. 198841: 949-58. بيرت T، المطران J و كارلين جب (1993) التحيز، انتشار وكابا. مجلة علم الأوبئة السريرية 46: 423. لانتز كا و نيبنزاهل E (1996) سلوك وتفسير إحصاءات كابا: حل المفارقات اثنين. مجلة علم الأوبئة السريرية 49: 431. كتب ستيف سيمون هذه الصفحة أثناء عمله في مستشفى أطفال الرحمة. على الرغم من أنني لا تملك حقوق التأليف والنشر لهذه المواد، وأنا استنساخها هنا كخدمة، لأنه لم يعد متوفرا على موقع مستشفى الأطفال الرحمة. بحاجة إلى مزيد من المعلومات لدي صفحة بها موارد مساعدة عامة. يمكنك أيضا تصفح صفحات مشابهة لهذه الفئة في الفئة: تعريفات. الفئة: اتفاق القياس. ملاحظة: سوف إدر المجموعة الاستشارية الإحصائية ترحيل الموقع إلى وورد كمس في فبراير لتسهيل الصيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة مجموعة الاستشارات الاستشارية من خلال إعطاء هدية ستاتا أسئلة وأجوبة كيف يمكنني حساب إحصائية كابا للمتغيرات مع نطاقات النتيجة غير متكافئة افترض أننا نود أن مقارنة اثنين من راترز باستخدام إحصائية كابا ولكن راترس لها مختلفة مجموعة من الدرجات. هذا الوضع في كثير من الأحيان يقدم نفسه حيث واحد من راترز لم تستخدم نفس مجموعة من عشرات كما راتر أخرى. دعونا ننظر في مثال حيث اثنين من طلاب الدراسات العليا حيث طلب أن معدل 12 الأفلام على أساس مقياس من 1-3. استخدم أحد الدرجات جميع الدرجات الثلاث الممكنة أثناء تصنيف الأفلام بينما لم يكن الطالب الآخر يحب أي من الأفلام وبالتالي صنف كل منهم إما ب 1 أو 2. وهكذا، فإن نطاق الدرجات ليس هو نفسه ل وهما راترز. ستاتاس القيادة كاب هو لتقدير اتفاق بين راوتر ويمكن التعامل مع الحالات التي يكون فيها المتغيرين لديهم نفس الفئات وغيرها من الحالات حيث لا، وهذا هو الحال المعروض أعلاه. هنا مثال. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين، كتاب، أو منتج البرمجيات من قبل جامعة كاليفورنيا.

No comments:

Post a Comment